ChatGpt의 등장이 가장 큰 영향을 미치는 분야는 어떤 곳일까요? 단연 IT 분야라고 볼 수 있습니다. 특히 IT 인프라가 잘 구축된 도시와 IT 개발 영역에서 그 영향력을 더욱 두각화하고 있습니다.
그렇다면, AI 혁명의 파도가 아직 닿지 않은 곳은 어디일까요? 개인적으로 농업 분야가 그렇다고 생각됩니다. 그럼 농업에서 ChatGPT와 같은 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있을지, 이에 대한 탐색과 고민을 시작해보려 합니다.
chatGpt를 농업에 적용한 비즈니스는?
WebPilot가 기존 블로그에 있는것을 대부분 가져와서 출력해주었다.
솔직히 농업에 chatgpt를 적용한다는 아이디어는 거의 없는것이 사실이고 현재 Ai 분야가 농업에 어떻게 사용되는지 궁금하여
검색을 하였다. 전반적으로 자동화시스템이 많이 이루어진 농업분야이다.
의료 바이오 헬스케어쪽의 루닛 같은 회사에서는 데이터나 영상분석자료등을 사용하는것이 알려졌는데
농업쪽에서는 가축의 질병에대한것에도 적용할 수 있지 않을까?
조류인플루엔자, 구제역, 그리고 다양한 동물 전염병 등의 초기 징후를 빠르게
감지하는 것이 가장 효과적일 것이라는 생각이 들었다.
과거에는 텐서플로우(tensorflow)와 이미지 처리의 선두주자였던 opencv 같은 기술이 주목받았다.
opencv와 같은 기술은
가볍고 빠르게 MVP를 만들어 테스트하기에도 적합하다.
이러한 기술을 활용하여,
사육장의 영상에서 이상 증상을 보이는 동물을 실시간으로 감지하는 시스템의 아이디어를 고려하고 있다
동물적 움직임을 감지해야하는데 출혈이나 청색증? 이런것은 이미지 처리로 감지가 가능할까?
현재도 사용되고 있는 기술이 아닐까 검색해본다.
전염병 등에 걸린 닭은 외적 변화와 활동성 감소 같은 증상을 보일 것이라 생각된다.
외적으로는 출혈이나 괴사 같은 변화가 있을 수 있고, 활동성 측면에서는 사료 섭취 감소 등의 증상이 나타날 것이다.
가축 사육에 사용되는 센서 기술, CCTV, 그리고 인공지능 기반의 모니터링 시스템에 대해 알아보려 한다.
몇년전부터 적용되고 있었다!
초기단계로생각되고 현재는 어느정도 적용되지 않았을까 생각된다.
모니터링을 통해 이상 징후를 감지할 수 있다.
OPENCV를 활용한 것으로 보인다.
정상적인 상태와 그렇지 않은 상태를 구별하기 쉬울 것이다. 비정상적인 행동이나 모습이 감지되면 알림을 받을 수 있을 것이다.
닭 역시 좁은 사육 공간에서 일정한 패턴의 행동을 보이는데, 건강 문제가 있을 경우 그 패턴에서 벗어날 것으로 예상된다.
또한, 이상 증상이나 그러한 증상을 촬영하여 데이터 분석하는 작업도 진행되고 있었다. 이는 최근 몇 년 동안의 발전된 점이다.
닭은 상대적으로 넓은 실내에서 자유롭게 움직이며 사육되는 경우와,
좁은 케이지 내에서 밀집하여 사육되는 경우가 있었다. 어떤 환경에서든,
OPENCV 같은 도구를 이용한 추적 및 관찰 테스트는 간편하게 진행될 것으로 예상된다.
이러한 방식으로 얼마나 효과적인 결과가 나왔는지도 알고 싶다.